Webinars
Onderzoeksproject ‘Brains4Buildings’ heeft een aantal webinars met betrekking tot slimme gebouwen opgenomen. Deze webinars richten zich op inhoudelijke wetenschappelijke en technologische onderwerpen en zijn gepresenteerd in het Engels.
In het kenniscentrum van DGBC is de volledige reeks webinars beschikbaar. Hieronder lichten we 6 interessante webinars uit die ingaan op foutdetectie en -diagnosis.
Grootschalige implementatie van foutdetectie in PULSE Core
De huidige foutdetectie-algoritmes in PULSE Core leveren al waardevolle inzichten op in meer dan 1.000 gebouwen in Nederland. Toch is menselijke interpretatie nodig om de oorzaak van storingen te achterhalen en benodigde onderhoudsacties te ondernemen. Door diagnostiek toe te voegen aan foutdetectie, kan een groot deel van de menselijke interpretatie worden geautomatiseerd: van dataverzameling tot onderhoudsactie. Daarom hebben TNO en SPIE binnen het B4B-project samengewerkt om de uitdagingen, schaalbaarheid en toegevoegde waarde van deze technologie te onderzoeken. In deze webinar delen Coen Hoogervorst (SPIE) en Olav Vijlbrief (TNO) hun ervaringen met de grootschalige implementatie van foutdetectie in de PULSE Core living lab.
Foutdetectie en -diagnose in gebouwen
Dit webinar geeft een uitgebreid overzicht van de achtergrond van foutdetectie en -diagnose (FDD) in gebouwen, de datakwaliteit die nodig is voor FDD en de experimenten die in living labs worden uitgevoerd. Er wordt daarnaast een vergelijking gemaakt tussen kennisgebaseerde en datagedreven modellen voor FDD in gebouwen.
Foutexperimenten om data uit een living lab te genereren
Foutexperimenten om data uit een living lab te genereren
Om automatische foutdetectie- en foutdiagnose-algoritmen te ontwikkelen, is er behoefte aan het genereren van een hoogwaardige dataset voor hun training. Dit webinar legt uit welke stappen worden genomen om via foutexperimenten hoogwaardige datasets te genereren.
Voorspellend en preventief onderhoud van roterende assets
Roterende assets, zoals pompen, ventilatoren en turbines, zijn overal te vinden. Mechanische componenten zullen uiteindelijk kapotgaan en dit gebeurt vaak op een ongelegen moment. Afgezien van ongeplande stilstand en kosten, is de energieverspilling als gevolg van inefficiënte werking enorm. Dit webinar geeft inzicht in sensoren en methoden die worden gebruikt in de wind-, maritieme- en voedselindustrie om ongeplande stilstand te voorkomen, beschikbaarheid te vergroten en energieverspilling te verminderen en tegelijkertijd de werking ervan te optimaliseren.
Foutdetectie en -diagnose van het lage ΔT-syndroom
Foutdetectie en -diagnose van het lage ΔT-syndroom
Het lage ΔT-syndroom is een fenomeen dat de prestaties van het gekoeld-watersysteem in gebouwen beïnvloedt. Wanneer dit niet wordt aangepakt, kan dit een aanzienlijke negatieve impact hebben op het energiegebruik en comfort. Dit webinar introduceert een foutdetectietool die machine learning en diagnostische Bayesiaanse netwerken gebruikt om het lage ΔT-syndroom op te sporen en de oorzaken ervan te diagnosticeren.
Foutdetectie en -diagnose: 4S3F-methode
Verwarming, ventilatie en airconditioning (HVAC) zijn verantwoordelijk voor een groot deel van het totale wereldwijde energiegebruik. Een aanzienlijk deel wordt veroorzaakt door onjuiste bediening van besturingen en onjuist onderhoud. HVAC-systemen worden steeds complexer, vooral als gevolg van multi-commodity energiebronnen. Als gevolg daarvan zal de kans op storingen in systemen en controles toenemen. In dit webinar bespreekt Arie Taal van De Haagse Hogeschool de 4S3F-methode (4 symptomen, 3 fouten) en hoe deze kan helpen bij het verbeteren van de prestaties en betrouwbaarheid van HVAC-systemen.
