Webinars
In het kader van het onderzoeksproject Brains4Buildings zijn verschillende Engelstalige webinars ontwikkeld over slimme gebouwen. Deze sessies bieden verdiepende wetenschappelijke en technologische inzichten die bijdragen aan de ontwikkeling en implementatie van slimme gebouwoplossingen.
In het kenniscentrum van DGBC is de volledige reeks webinars beschikbaar. Hieronder lichten we zes interessante webinars uit die specifiek ingaan op het onderwerp foutdetectie en -diagnosis.
Grootschalige implementatie van foutdetectie in PULSE Core
De huidige foutdetectie-algoritmes in PULSE Core leveren al waardevolle inzichten op in meer dan 1000 gebouwen in Nederland. Toch is menselijke interpretatie nodig om de oorzaak van storingen te achterhalen en benodigde onderhoudsacties te ondernemen. Door diagnostiek toe te voegen aan foutdetectie kan een groot deel van de menselijke interpretatie worden geautomatiseerd: van dataverzameling tot onderhoudsactie. Daarom hebben TNO en SPIE binnen het B4B-project samengewerkt om de uitdagingen, schaalbaarheid en toegevoegde waarde van deze technologie te onderzoeken. Tijdens deze sessie delen Coen Hoogervorst (SPIE) en Olav Vijlbrief (TNO) hun ervaringen met de grootschalige implementatie van foutdetectie in de PULSE Core living lab.
Foutdetectie en -diagnose in gebouwen
In dit webinar wordt een uitgebreid overzicht gegeven van de achtergrond van foutdetectie en diagnose (FDD) in gebouwen, de datakwaliteit die nodig is voor FDD en de experimenten die in living labs worden uitgevoerd. Er wordt daarnaast een vergelijking gemaakt tussen kennisgebaseerde en datagedreven modellen voor FDD in gebouwen.
Foutexperimenten om data uit een living lab te genereren
Om automatische foutdetectie en -diagnose algoritmen te ontwikkelen, is er behoefte aan het genereren van een hoogwaardige dataset voor hun training. Dit webinar legt uit welke stappen worden genomen om via foutexperimenten hoogwaardige datasets te genereren.
Voorspellend en preventief onderhoud van roterende assets
Roterende assets, zoals pompen, ventilatoren en turbines, zijn overal te vinden. Mechanische componenten zullen uiteindelijk kapot gaan en dit gebeurt vaak op een ongelegen moment. Afgezien van ongeplande stilstand en kosten, is de energieverspilling als gevolg van inefficiënte werking enorm. In dit webinar worden inzichten gegeven in sensoren en methoden die worden gebruikt in de wind-, maritieme- en voedselindustrie om ongeplande stilstand te voorkomen, beschikbaarheid te vergroten en energieverspilling te verminderen en tegelijkertijd de werking ervan te optimaliseren.
Foutdetectie en -diagnose van het lage ΔT-syndroom
Het lage ΔT-syndroom is een fenomeen dat de prestaties van het gekoeldwatersysteem in gebouwen beïnvloedt. Wanneer dit niet wordt aangepakt, kan dit een aanzienlijke negatieve impact hebben op het energiegebruik en comfort. Dit webinar introduceert een foutdetectietool die machine learning en diagnostische Bayesiaanse netwerken gebruikt om het lage ΔT-syndroom op te sporen en de oorzaken ervan te diagnosticeren.
Foutdetectie en -diagnose: 4S3F-methode
Verwarming, ventilatie en airconditioning (HVAC) is verantwoordelijk voor een groot deel van het totale wereldwijde energiegebruik. Een aanzienlijk deel wordt veroorzaakt door onjuiste bediening van besturingen en onjuist onderhoud. HVAC-systemen worden steeds complexer, vooral als gevolg van multi-commodity energiebronnen, en als gevolg daarvan zal de kans op storingen in systemen en controles toenemen. In dit webinar besprak Arie Taal de 4S3F-methode (4 symptomen, 3 fouten) en hoe deze kan helpen bij het verbeteren van de prestaties en betrouwbaarheid van HVAC-systemen.
