Open Knowledge Platform

Binnen het project Brains4Buildings is een Open Knowledge Platform ontwikkeld. Doel van dit platform is het delen van kennis over datagebruik in gebouwen. Praktijkvoorbeelden en oefeningen bieden verdieping op het gebied van data science in de gebouwde omgeving. De kennis is gericht op professionals in Heating Ventilation and Air Conditioning (HVAC) en andere geïnteresseerden.

Het platform biedt de kennis aan in 7 secties, die elk een specifiek thema behandelen. Sommige secties nemen een diepe duik in specifieke onderwerpen, terwijl andere een overzicht geven van quick wins of verwijzen naar externe bronnen voor verdere verdieping.

Foutdetectie en -diagnose

Sectie 7 van het Open Knowledge Platform sluit het meest aan op deze learning. Deze sectie gaat in op de werking, beperkingen en toekomstperspectieven van foutdetectie en -diagnose (FDD) binnen de gebouwde omgeving. FDD helpt bij het identificeren van defecten in HVAC-componenten, door symptomen van storingen te herkennen. 

Het opzetten en beheren van betrouwbare, schaalbare FDD-systemen blijft echter een uitdaging. Veel verschillende HVAC-componenten en -systemen vereisen specifieke diagnosemethoden en FDD werkt niet goed bij defecte of ontbrekende sensoren. Ondanks de vele voorgestelde methoden is de toepassing van geautomatiseerde FDD-systemen in de praktijk nog beperkt.