Open Knowledge Platform

Binnen het project Brains4Buildings is een Open Knowledge Platform ontwikkeld. Doel van dit platform is het delen van kennis over datagebruik in gebouwen. Praktijkvoorbeelden en oefeningen bieden verdieping op het gebied van data science in de gebouwde omgeving. De kennis is gericht op professionals in Heating Ventilation and Air Conditioning (HVAC) en andere geïnteresseerden.

Het platform biedt de kennis aan in 7 secties, die elk een specifiek thema behandelen. Sommige secties nemen een diepe duik in specifieke onderwerpen, terwijl andere een overzicht geven van quick wins of verwijzen naar externe bronnen voor verdere verdieping.

Datagedreven vraagvoorspelling

Sectie 6 van het Open Knowledge Platform sluit het meest aan op deze learning. Hierin wordt ingezoomd op datagedreven vraagvoorspelling. Om gebouwprofessionals vertrouwd te maken met voorspellingsmodellen en statistische technieken, behandelt deze sectie methoden voor energievraagvoorspelling. Dit omvat fysische (white box), datagedreven (black box) en hybride (grey box) modellen, met praktische voorbeelden.  

Energievraagvoorspelling speelt een grote rol in het verminderen van energiegebruik, verbeteren van comfort en integreren van hernieuwbare energie. Model Predictive Control (MPC) maakt gebruik van gebouw- en energienetdata om de energievraag en productie van hernieuwbare energie te voorspellen. Hiermee draagt het bij aan een betere afstemming van de elektriciteitsvraag op momenten dat veel duurzame energie beschikbaar is. Dit resulteert in lagere CO₂-uitstoot, minder netcongestie en lagere energiekosten.