Grip op netcongestie met AI-gedreven energieflexibiliteit
De energietransitie en de snelle elektrificatie van onze samenleving zorgen voor een toenemende druk op het elektriciteitsnet. Op piekmomenten kan het net de gelijktijdige vraag of teruglevering niet altijd verwerken, waardoor vraag en aanbod uit balans raken. Dit verschijnsel – netcongestie – leidt tot instabiliteit in een systeem dat juist steeds afhankelijker wordt van hernieuwbare energie. De impact is al merkbaar: nieuwe aansluitingen lopen vertraging op en duurzame projecten stagneren, terwijl de ambities om te verduurzamen groot zijn.
Het probleem zit daarbij niet in het totale energiegebruik, maar in de piekbelasting die ontstaat door de elektrificatie van warmte, mobiliteit en bedrijfsprocessen, in combinatie met de variabele productie van hernieuwbare energie. Energieflexibiliteit biedt een concreet en toekomstbestendig antwoord. Door slim gebruik te maken van data, voorspellende modellen en artificiële intelligentie (AI) kunnen pieken worden afgevlakt of verplaatst, zonder verlies van functionaliteit of comfort.
Hoe kan AI-gedreven energieflexibiliteit bijdragen aan het aanpakken van netcongestie? Het is een vraagstuk dat steeds urgenter wordt binnen de energietransitie. Slimme inzet van data, voorspellende modellen en gebouwsturing laat zien dat we met bestaande assets al veel meer flexibiliteit kunnen ontsluiten, zonder comfortverlies of zware netverzwaring.
Meer weten? In onderstaand artikel op de website van TVVL gaan Stan Vanwersch (DGBC) en Robbert-Jan Dikken (Peutz) in op de materie.
